Связать выбор ускорителей с моделью, данными и режимом работы.
← Обзор направления
РЕШЕНИЕ BTG
Серверы для AI, аналитики и LLM
Серверы с графическими ускорителями (GPU) для искусственного интеллекта (AI) и больших языковых моделей (LLM): обучение, дообучение и инференс.
Оставить заявку →BTG
01
Какие задачи решает
Архитектура формируется вокруг задач, ограничений и эксплуатационной модели заказчика.
Устранить узкие места памяти, хранения, сети и охлаждения.
Подготовить масштабируемую среду для команд разработки и аналитики.
02
Что входит в решение
Точный состав определяется после обследования и согласования границ проекта.
GPU-серверы и вычислительные узлы под профиль моделей.
Высокоскоростная сеть и межсоединения для обмена данными.
Быстрое хранение наборов данных, контрольных точек и результатов.
Питание, охлаждение, мониторинг и программный стек эксплуатации.
03
Этапы проекта
Обследование
Собираем исходные данные, требования и ограничения.
Архитектура
Готовим целевую схему, состав и план работ.
Пилотирование
Проверяем критичные допущения на согласованном контуре.
Внедрение
Поставляем, настраиваем, интегрируем и тестируем.
Передача
Документируем результат и передаём в эксплуатацию.
04
Поддержка и развитие
После ввода в эксплуатацию BTG может сопровождать согласованные компоненты, помогать с диагностикой, изменениями, обновлениями и развитием архитектуры. Условия, состав и время реакции фиксируются отдельно для конкретного проекта.
- Финансовые организации
- Государственный сектор
- Промышленность и энергетика
- Корпоративные и распределённые организации
Работаем с проектами в Алматы и других регионах Казахстана. Формат обследования, поставки, внедрения и выезда согласуется с площадками заказчика.
05 / Обезличенный пример
Серверы для AI и LLM
Для внутреннего сервиса инференса сначала уточняются размер модели, число одновременных запросов, допустимая задержка и требования к защите данных. После теста на репрезентативной нагрузке определяется число ускорителей и схема масштабирования.
Пример описывает типовой подход и не раскрывает сведения заказчиков.07
Частые вопросы
Можно ли выбрать сервер только по объёму GPU-памяти?
Нет. Важны вычислительный профиль, пропускная способность, CPU, RAM, хранение, сеть, питание и охлаждение.
Нужен ли пилот?
Для новых моделей и нестандартной нагрузки пилот снижает риск неверного расчёта.
Можно ли масштабировать решение?
Да, если заранее спроектированы сеть, хранение, стойки, питание и программное управление кластером.
BTG / ALMATY / KAZAKHSTAN
Обсудить задачу с BTG
Опишите текущую среду, задачу и ожидаемый результат. Команда BTG предложит следующий практический шаг без неподтверждённых обещаний по срокам или эффекту.