ИИ-агенты в суверенном контуре
Обработка данных и выполнение задач в инфраструктуре, контролируемой заказчиком.
← Все решения
BTG / AI-РЕШЕНИЯ
ИИ-агенты и цифровые помощники
Разработка и внедрение ИИ для бизнеса и государственных организаций: от диалогового помощника для сотрудников до автономного решения в суверенном контуре на собственной вычислительной инфраструктуре.
01
Как BTG подходит к ИИ
BTG разрабатывает ИИ-агентов, генеративные решения и цифровых помощников для работы с корпоративными знаниями, документами и информационными системами. Архитектуру подбираем под задачи заказчика.
Решения помогают находить нужную информацию, готовить документы, анализировать данные и выполнять согласованные операции в рабочих системах. В зависимости от требований используем модели с открытыми весами, доступные без лицензионной платы при соблюдении условий их использования, и коммерческие модели и вендорные платформы, включая Elasticsearch.
02
Направления разработки
ИИ-агенты для GPT Experience
Диалоговый интерфейс к знаниям и сервисам организации: задача формулируется обычным языком.
Генеративные ИИ-агенты
Проекты отчётов, справок, писем, презентаций и других материалов по заданным шаблонам.
Цифровые помощники
Текстовая и голосовая поддержка сотрудников, клиентов и операторов в повседневной работе.
ПАК с GPU
GPU-воркстейшн с развёрнутым ИИ-агентом для работы в закрытой среде.
BTG может объединить направления в одном продукте: агент находит сведения в разрешённых источниках, формирует ответ, готовит документ и передаёт результат на проверку сотруднику.
03
ИИ-агенты в суверенном контуре
Для организаций, которым необходимо контролировать размещение и обработку информации, BTG разрабатывает решения на локальных серверах, в собственном ЦОД или в выделенной инфраструктуре заказчика. Заказчик управляет доступом к данным, вычислительным ресурсам, моделям и правилам эксплуатации системы.
Работа с внутренними знаниями
Регламенты, инструкции, ВНД, отчёты и архивы становятся базой знаний с поиском и ссылками на исходные документы. Подход RAG сначала находит релевантные фрагменты, затем использует их при подготовке ответа. Для числовых показателей — обращение к структурированным данным и проверяемые расчёты.
Полностью закрытая среда
Для изолированной сети локально размещаются языковая модель, поиск, обработка документов, интерфейс и вспомогательные сервисы, включая распознавание и синтез речи. Автономность проверяем для всей цепочки компонентов: лицензирование, телеметрия, обновления.
Примеры задач
Поиск по ВНД и инструкциям, справки для руководства, ответы на вопросы сотрудников, сводки по внутренним материалам и проекты отчётов с опорой на корпоративные источники.
Контроль доступа и действий
- Корпоративная авторизация и разграничение доступа по ролям пользователей.
- Учёт прав на документы при поиске и формировании ответов, включая доступ к отдельным подразделениям и наборам данных.
- Журналирование запросов и действий с учётом требований к хранению чувствительной информации.
- Ограничение доступных агенту инструментов; подтверждение значимых действий ответственным сотрудником.
- Согласованный порядок обновлений, резервного копирования и администрирования.
04
Диалоговые и генеративные решения
ИИ-агенты для GPT Experience
Пользователь описывает задачу обычным языком и получает результат в одном интерфейсе. Агент найдёт инструкцию, соберёт сведения из нескольких источников, проверит статус заявки или создаст черновик обращения. Доступные действия определяются ролью пользователя и правилами организации.
Генеративные ИИ-агенты
Подготовка материалов по исходным данным и корпоративным шаблонам: отчёты и аналитические справки, проекты писем, служебных записок и протоколов, структура и тезисы презентаций, резюме, классификация и сравнение версий документов. Расчёты выполняют отдельные инструменты, документы на утверждение проверяет сотрудник.
Цифровые помощники
Текстовые и голосовые помощники отвечают на повторяющиеся вопросы, объясняют процедуры, помогают заполнить обращение и передают сложный запрос специалисту. Работа на русском и казахском языках с проверкой на терминологии заказчика; поддержка HR, ИТ и обучения.
05
Модели и технологические платформы
Стек подбираем по качеству решения конкретной задачи, условиям эксплуатации и совокупной стоимости владения. Модель отвечает за понимание и генерацию, поисковая платформа — за извлечение информации, логика агента — за последовательность шагов и работу с инструментами.
Модели с открытыми весами
Для локальных решений используем модели, веса которых доступны для самостоятельного размещения. Модель выбираем по результатам проверки на данных заказчика: русский и казахский языки, работа с документами, качество, скорость и требования к памяти GPU.
Коммерческие модели и платформы
Если задача требует вендорной поддержки, включаем коммерческую модель с учётом лицензирования и способа развёртывания. Внешние API — только для сценариев, допускающих передачу данных за пределы контура.
Elasticsearch для поиска и RAG
Полнотекстовый, векторный и гибридный поиск по корпоративной базе знаний. BTG — официальный партнёр Elastic и интегрирует платформу с источниками данных, моделью и интерфейсом агента.
Архитектура под задачу
Учитываем объём документов, частоту обновления, требования к точному и смысловому поиску, существующую инфраструктуру и стоимость сопровождения. Стек проверяется на пилоте до масштабирования.
06
ПАК с GPU для закрытой среды
Программно-аппаратный комплекс: рабочая станция с GPU и развёрнутым ИИ-агентом для локальной работы с данными. Подходит для пилота, оснащения подразделения и работы в изолированной сети.
Вычислительная часть
Воркстейшн с GPU, процессором, памятью и накопителями под модель и нагрузку.
Локальная ИИ-среда
Языковая модель, сервис её выполнения и модели обработки документов.
Агент и интерфейс
Согласованные сценарии, инструменты, шаблоны результатов и управление сессиями.
База знаний
Загрузка, индексация и поиск по разрешённым документам, распознавание сканов.
Средства эксплуатации
Учётные записи, права доступа, журналы, мониторинг и резервное копирование.
Ввод в работу
Настройка, проверка сценариев, инструкции и обучение пользователей.
Конфигурацию определяют размер модели, длина контекста, число одновременных пользователей и целевая скорость ответа. Для большой нагрузки и отказоустойчивости проектируем серверную или кластерную конфигурацию. Производительность подтверждаем измерениями на выбранном оборудовании.
07
Этапы внедрения
Обследование
Процессы, источники данных, роли и ограничения. Приоритетные сценарии.
Проектирование
Модель, поисковый стек, интеграции, границы контура и оборудование.
Пилот и MVP
Ограниченный набор функций на согласованных данных.
Разработка
Сценарии, интерфейсы, шаблоны и подключения к рабочим системам.
Приёмка
Качество, доступы, производительность, автономность и обучение.
Сопровождение
Обновление базы знаний, анализ ошибок и развитие функций.
08
Как оцениваем результат
- Качество ответов на контрольных вопросах и корректность ссылок на источники.
- Точность извлечения данных и соблюдение прав доступа.
- Время поиска информации и подготовки документов, доля задач, выполненных с помощью агента.
- Для ПАК — скорость и стабильность под целевой нагрузкой.
Целевые значения согласуются до пилота. Заказчик получает ИИ-инструмент, настроенный под свои данные и процессы, с понятными правилами доступа и эксплуатации, а поэтапное внедрение позволяет проверить пользу до расширения инвестиций.
10
Частые вопросы
Можно ли развернуть ИИ-агента без доступа в интернет?
Да. В автономной конфигурации модель, поиск, обработка документов и интерфейс размещаются локально, а обновления выполняются через согласованную процедуру переноса пакетов.
Поддерживается ли казахский язык?
Да. Модель выбираем по результатам проверки на русском и казахском языках, на терминологии и сценариях заказчика.
Модели с открытыми весами — значит бесплатно?
Лицензионная плата за часть моделей не требуется, но в проект входят оборудование, интеграции, сопровождение и эксплуатация.
С чего начать?
С обследования и пилота на ограниченном наборе сценариев. Критерии оценки согласуются заранее, а масштаб внедрения выбирается по результатам.
BTG / AI / KAZAKHSTAN
Обсудить ИИ-решение для вашей организации
Расскажите, какие задачи вы хотите автоматизировать, с какими данными будет работать агент и нужна ли полностью закрытая среда. Мы предложим формат: цифровой помощник, генеративный агент, решение в суверенном контуре или ПАК с GPU.